Institut für Numerische und Angewandte Mathematik - Arbeitsgruppe Inverse Probleme



Kurzvorstellung



Forschungsinteressen


  • Variationelle Regularisierungstheorie
  • l¹-Regularization



Publikationen




    Referierte Artikel in Zeitschriften


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    • Thorsten Hohage, Philip Miller. 2019. Optimal convergence rates for sparsity promoting wavelet-regularization in Besov spaces. Inverse Problems.
      doi:10.1088/1361-6420/ab0b15   download   



    Eingereichte Arbeiten


    • Philip Miller. 2020. Variational Regularization Theory Based on Image Space Approximation Rates.download
    • Philip Miller, Thorsten Hohage. 2020. Maximal Spaces for Approximation Rates in \ell^1-regularization.download



    BibTeX-Datei



Konferenzen und Workshops



Lehre


  • Wintersemester 2017/2018: Lineare Algebra I; Tutor

  • Sommersemester 2017: Lineare Algebra II, Mathematik für Informatik II; Tutor

  • Wintersemester 2016/2017: Lineare Algebra I, Mathematik für Informatik I, Mathematisches Propädeutikum; Tutor

  • Sommersemester 2016: Analysis II; Tutor

  • Wintersemester 2015/2016: Analysis I, Repetitorium für Mathematische Methoden der Physik III, physikalisches und mathematisches Propädeutikum; Tutor

  • Sommersemester 2015: Funktionalanalysis, Physikalisches Propädeutikum ; Tutor

  • Wintersemester 2014/2015: Algebra, Physikalisches Propädeutikum; Tutor